Jihoon Kim

2.5: Linear Independence

선형대수학은 그 이름에서 드러나듯 선형성을 토대로 이론을 발전시킨다. 여기서는 선형결합과 선형독립이라는 두 가지 주제를 다룬다. 특히, 선형독립은 이후에 다룰 rank나 내적등의 개념을 이야기할 때 필수적인 개념이므로 정확하게 이해할 필요가 있다.

2.4: Vector Space

학부과정에서 벡터공간은 이런저런 성질들을 만족하는 공간으로 학습했었던 기억이 있다. 하지만 돌이켜보면 그 성질들은 결국 군(group)의 성질을 풀어쓴 것이었다. 따라서 군을 먼저 정리하고 군을 이용하게 깔끔하게 벡터공간을 정의하는 것이 이 문서의 목표이다.

Enhancing the Reliability of Out-of-distribution Image Detection in Neural Networks

딥러닝을 사용한 모델이 잘 분류하는 것과는 별개로 모델이 보는 image가 학습시 사용했던 분포(in-distribution)에서 왔는지, 학습 중에 보지 못했던 분포(out-of-distribution)에서 왔는지를 구별하는 것은 중요한 문제이다. ODIN은 기존 분류기를 그대로 사용하면서 간단하게 out-of-distribution을 구분하는 방법을 제시한다.